快科技 8 月 31 日消息，近日正规的股票配资平台，发表在《柳叶刀・胃肠病学和肝病学》期刊上的一项研究引发广泛关注。
该研究指出，长期依赖人工智能（AI）辅助的医生，其独立诊断技能可能在短时间内出现显著退化。这一发现为医疗领域过度依赖新技术敲响了警钟。
这项由欧洲多家机构合作完成的研究，主要在波兰的四个参与"结肠镜检查中应用人工智能预防癌症"（ACCEPT）试验的内镜中心展开。研究团队收集了 2021 年 9 月至 2022 年 3 月期间的 2177 例结肠镜检查数据，所有检查均由 19 名经验丰富、完成过 2000 次以上结肠镜检查的内镜医生执行，其中 1433 例为非 AI 辅助检查。
结肠镜检查是检测并切除结肠腺瘤、预防肠癌发生的重要手段。此前多项研究已证实，AI 辅助可提高腺瘤检出率，降低结直肠癌风险。
为探究使用 AI 对医生技能的影响，研究团队对比了 AI 应用前三个月与应用后三个月结肠镜检查的质量，检查在有或无 AI 辅助的情况下随机进行。在未获 AI 辅助的检查中，795 例在常规使用 AI 前进行，648 例在引入 AI 工具后进行。
实验结果显示，引入 AI 前三个月，腺瘤检出率（ADR）约为 28.4%（226/795）；引入 AI 三个月后，医生在无 AI 辅助时进行检查，ADR 降至 22.4%（145/648），相当于腺瘤检出率相对下降 20%，绝对下降 6%。
这表明，AI 虽能在辅助时提升医生的检出率，但一旦撤除，医生的诊断技能反而出现了下滑。
研究人员分析认为，出现这一现象的原因可能是医生在长期依赖 AI 辅助后，自身的积极性、专注度和责任感有所减弱，在无 AI 辅助的认知决策过程中，对自身判断的信心下降，进而影响诊断能力。
这种情况被研究团队形容为 "谷歌地图效应"，就像长期依赖导航软件的人，脱离导航后可能会失去自主认路的能力。
此研究结果与谷歌掌门人 Demis Hassabis "未来十年，所有疾病都会被治愈" 以及部分乐观者 " AI 将帮帮助找到攻克癌症的良方" 的观点形成鲜明对比。
这一研究为医疗行业带来了新的思考：在大力推进 AI 技术应用于医疗领域的同时，如何避免医生对 AI 产生过度依赖，确保医生自身技能的持续提升和稳定发挥，是亟待解决的问题。
未来，医疗从业者和相关机构可能需要重新审视 AI 在医疗流程中的角色定位，并通过制定科学的培训和监管机制，平衡技术应用与医生专业能力发展的关系。
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